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MapReduce:使用MapReduce框架最容易实现哪些图像处理算法

[英]MapReduce: Which image processing algorithms are simplest to be implemented using MapReduce framework

尽管MapReduce可能不是实现图像处理中使用的算法的最佳方法,但出于好奇,如果我作为初学者尝试它们,这将是最简单的实现方法。

Hadoop is really well suited for large amounts of IO. Hadoop非常适合大量IO。 So for example, you could make a job that blurs an image, using the algorithm in the fork/join tutorial. 因此,例如,您可以使用fork / join教程中的算法进行模糊图像的工作。

To do this, you'd create a MapReduce job with the following characteristics: 为此,您将创建一个具有以下特征的MapReduce作业:

  1. A Custom, non-splitable input format for each image. 每个图像的自定义,不可拆分的输入格式。
  2. A Mapper implementation that does the blurring. 进行模糊处理的Mapper实现。
  3. An Identity Reducer. 身份减少器。

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