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通过NodeJS / IO.JS使用大内存

[英]Using large memory with NodeJS / IO.JS

原文 2015-09-04 02:34:20 4 1 node.js/ memory-management/ iojs

I'm looking at using NodeJS or IO.JS for a server app that requires a lot of RAM, 4-8GB, possibly more. 我正在考虑将NodeJS或IO.JS用于需要大量RAM（4-8GB甚至更多）的服务器应用程序。

Considering the most up-to-date version of V8 and IO.JS (current is 3.3.0): 考虑V8和IO.JS的最新版本（当前为3.3.0）：

is it realistic to implement using the latest IO.JS? 使用最新的IO.JS实现是否现实？
is the platform generally suitable for such an app? 该平台通常适合此类应用程序吗？
what is the recommended approach to managing and accessing such memory from within a NodeJS process? 从NodeJS流程中管理和访问此类内存的推荐方法是什么？
any specific problems to be expected? 有什么具体问题可以预期吗？

Please, any cons and pros using NodeJS for such an app are welcome! 请欢迎使用NodeJS进行此类应用程序的利弊！

1 个解决方案

A big con would be that 64-bit Node.js applications have a memory limit of 1.4 GB. 一个很大的缺点是64位Node.js应用程序的内存限制为1.4 GB。 Node isn't good for large monolithic servers, it's more suited for scaling out by spawning additional processes. Node不适用于大型单片服务器，它更适合通过产生其他进程进行扩展。

在IO.js中使用JSX - Using JSX in IO.js

Cloudbees上的NodeJS v4或io.js - NodeJS v4 or io.js on Cloudbees

使用特定版本从源中提取和构建io.js - Pulling and building io.js from source using a specific version

在io.js中使用smalloc - use of smalloc in io.js

在带有节点NOT io.js的Mocha测试中使用jQuery - Using jQuery in Mocha tests with Node NOT io.js

带有nodejs（io.js），背压和消耗的流，`end`事件被调用两次 - stream with nodejs (io.js), backpressure and drain, `end` event is called twice

在不在REPL中的文件中使用io.js上的类 - Use classes on io.js in a file not in REPL

io.js“未捕获的错误：听 EADDRINUSE” - io.js "Uncaught Error: listen EADDRINUSE"

使用require（）时，IO.js 1.4.3中的Jest（JS）分段错误11 - Jest (JS) segmentation fault 11 in IO.js 1.4.3 when using require()

是否可以使用n或nvm之类的工具在io.js和节点之间切换？ - Is there a way to switch between io.js and node using a tool such as n or nvm?

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