如何在Pandas中的数据框中组合两列？

Question

Say I have two columns, A and B, in my dataframe: 假设我的数据框中有两列A和B：

A  B
1  NaN
2  5
3  NaN
4  6

I want to get a new column, C, which fills in NaN cells in column B using values from column A: 我想得到一个新的列C，它使用A列中的值填充B列中的NaN单元格：

A  B   C
1  NaN 1
2  5   5
3  NaN 3
4  6   6

How do I do this? 我该怎么做呢？

I'm sure this is a very basic question, but as I am new to Pandas, any help will be appreciated! 我确信这是一个非常基本的问题，但由于我是Pandas的新手，任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

You can use combine_first : 你可以使用combine_first ：

df['c'] = df['b'].combine_first(df['a'])

Answer 2

You can use where which is a vectorized if/else: 您可以使用where这是一个量化的if / else：

df['C'] = df['A'].where(df['B'].isnull(), df['B'])

   A   B  C
0  1 NaN  1
1  2   5  5
2  3 NaN  3
3  4   6  6

Answer 3

df['c'] = df['b'].fillna(df['a'])

那么.fillna将会做的是它将填充数据框中的所有Nan值我们可以传递任何值到这里我们传递值df ['a']所以这个方法将相应的'a'值放入'b'的南数值和最终答案将在'c'中