[英]R xgboost package parameters relation
After reading the docs, it's not 100% clear to me the difference and the relation between the parameters eval_metric
, maximize
e feval
. 看完文档后,我还不是100%清楚参数
eval_metric
和maximize
e feval
之间的区别和关系。
For example, while doing linear regression, i'm setting eval_metric
to a custom kappa function, then maximize
= TRUE. 例如,在进行线性回归时,我将
eval_metric
设置为自定义的kappa函数,然后maximize
= TRUE。 What's the difference between eval_metric
and feval
? eval_metric
和feval
什么feval
?
Thanks! 谢谢!
So, to answer my own question: feval
and eval_metric
are the same thing. 因此,回答我自己的问题:
feval
和eval_metric
是同一件事。 The same applies to obj
and objective
. obj
和objective
。 It's all on github repo: https://github.com/dmlc/xgboost . 一切都在github仓库上: https : //github.com/dmlc/xgboost 。
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