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在masked_array上调用numpy.where

[英]calling `numpy.where` on a `masked_array`

Here's an example: 这是一个例子:

import numpy
from numpy import arange, where
from numpy.ma import masked_array

a = masked_array(arange(10), arange(10) < 5)
print(where((a <= 6))[0])

Expected output: 预期产量:

[5, 6]

Actual output: 实际输出:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

How can I achieve the expected output? 如何获得预期的输出? Thanks! 谢谢! :) :)

您只需要使用“ numpy.ma.where”即可处理屏蔽的数组:

print(numpy.ma.where((a <= 6))[0])

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