Python / Pandas减去列中的数字

Question

Sorry if this is a dumb question, 对不起，如果这是一个愚蠢的问题，

I have a pandas data frame that looks kind of like this: 我有一个像这样的pandas数据框：

Col1   Col2

0      217
287    130

I'm trying to subtract the two numbers inside column 2 我试图减去第2列中的两个数字

Answer 1

If you are trying to do subtraction between all of the elements in Col2, you can do: 如果您尝试在Col2中的所有元素之间进行减法，则可以执行以下操作：

sub = df['Col2'].diff()

sub will be a Series where: sub将是一个系列，其中：

Col2

NaN
-87

Answer 2

If i understand you question you want to do this: 如果我理解你的问题，你想这样做：

res = dataFrame['Col2'][0] - dataFrame['Col2'][1]

If this is not what you are asking please fix you question or comment below. 如果这不是您要求的，请在下面修改您的问题或评论。

Answer 3

You can .sum() the values in the columns and subtract that value from the first value at df.loc[0] 你可以.sum()列中的值，并从df.loc[0]的第一个值中减去该值

df
   Col1     Col2
0   0       217
1   278     130

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

The output: 输出：

Col1   -278
Col2     87
dtype: int64

If you only want to apply this to Col2 : 如果您只想将其应用于Col2 ：

df['Col2'].loc[0] - df['Col2'].loc[1:].sum()

Output: 输出：

You can use this on any number of rows in your data frame: 您可以在数据框中的任意数量的行上使用它：

    Col1    Col2
0   0       217
1   278     130
2   23      45
3   22      123
4   370     123 

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

Output: 输出：

Col1   -693
Col2   -204
dtype: int64