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scikit-learn 中 PCA 的质量

[英]Quality of PCA in scikit-learn

原文 2016-06-18 18:33:37 7 1 python/ math/ machine-learning/ scikit-learn/ pca

I use PCA to transform my features in oder to reduce the number of dimensions.我使用 PCA 来转换我的特征以减少维数。 In order to tune the number of dimensions I need to know how well the original features are described by the PCA.为了调整维数，我需要知道 PCA 对原始特征的描述程度。 How can that be determined in scikit-learn?如何在 scikit-learn 中确定？

1 个解决方案

我认为您可以在拟合PCA对象后检查explained_variance_ratio_属性，以查看每台 PC 捕获了多少方差。

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