如何绘制groupby（）结果？

Question

I'm running a groupby() on my data like this: 我在我的数据上运行groupby() ，如下所示：

user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"]

which results in this grouped data: 得出以下分组数据：

DOC_ACC_DT  DOC_ACTV_CD
2015-07-01  BR              1
            PT              1
2015-07-02  BR              1
            PT              1
2015-07-06  BR              1
            PT              1
2015-07-08  BR              1
2015-07-09  AD              2
            PT              1
2015-07-13  AD             50
            BR             52
            PT              1
2015-07-14  AD              6
            BR              5
            PT              1
2015-07-16  BR              1
            PT              1
2015-07-23  AD             13
            BR             14
            PT              3
2015-07-27  BR              1
            PT              1

What I want to do now is simply plot by DOC_ACTV_CD . 我现在想做的只是通过DOC_ACTV_CD 。 Please not that there are gaps between days so I'd have to fill in zero-values between days where nothing happened eg 请不要在两天之间存在间隙，所以我必须在两天之间没有任何反应的情况下填写零值，例如

2015-07-23  AD             13
            BR             14
            PT              3
2015-07-25  BR              1
            PT              1

would have to become 将不得不成为

2015-07-23  AD             13
            BR             14
            PT              3
2015-07-24  AD              0
            BR              0
            PT              0
2015-07-25  AD              0
            BR              1
            PT              1

before I plot a time series for AD , BR and PT in one plot. 在我在一个图中绘制AD ， BR和PT的时间序列之前。 What's the quickest way to do this? 最快的方法是什么？

Answer 1

You can use: 您可以使用：

df = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"]
df.unstack().resample('D').replace(np.nan,0).plot()

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