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TF-IDF矢量化器搜索查询Python

[英]TF-IDF Vectorizer Search Query Python

原文 2017-02-02 18:59:09 5 1 python/ python-2.7/ python-3.x/ sparse-matrix/ tf-idf

I have converted some documents to create a TF-IDF Vectorizer. 我已经转换了一些文档来创建TF-IDF Vectorizer。 Now I want to handle search queries and return list of pages in decreasing order of TF-IDF value. 现在，我想处理搜索查询并以TF-IDF值的降序返回页面列表。 I am able to get the position of the query term in the 'vocabulary_'. 我能够获取查询词在“ vocabulary_”中的位置。 However as it is a sparse matrix, I am not able to read the tf-idf value at that index. 但是，由于它是一个稀疏矩阵，因此我无法读取该索引处的tf-idf值。 Any help would be much appreciated. 任何帮助将非常感激。 Regards 问候

1 个解决方案

You need to call todense() on the element before you read it. 在阅读元素之前，需要在元素上调用todense() 。

Reference: scipy.sparse.lil_matrix.todense 参考： scipy.sparse.lil_matrix.todense

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