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Pandas Dataframes到MultiIndex Dataframe的字典

[英]Dictionary of Pandas Dataframes to MultiIndex Dataframe

I have a dict of Pandas Dataframes, say 比如,我有一个Pandas Dataframes的字典

d = {A: pd.DataFrame([[0, 1, 2], [2, 2, 4]),
     B: pd.DataFrame([[1, 1, 1], [2, 2, 2]}

and I'd like to change it into a MultiIndex DataFrame like this: 我想把它改成像这样的MultiIndex DataFrame:

A 0   0, 1, 2
  1   2, 2, 4
B 0   1, 1, 1
  1   2, 2, 2

Use pd.concat on the dictionary values, with the keys parameter set to the dictionary keys: 在字典值上使用pd.concat ,并将keys参数设置为字典键:

df = pd.concat(d.values(), keys=d.keys())

The resulting output: 结果输出:

     0  1  2
A 0  0  1  2
  1  2  2  4
B 0  1  1  1
  1  2  2  2

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