[英]Python using pandas to convert xlsx to csv file. How to delete index column?
I am using the following code to convert.xlsx files into.csv files.我正在使用以下代码将 .xlsx 文件转换为 .csv 文件。
import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8')
The code is working, however I am getting an index column with the cell numbers which I do not want.该代码正在运行,但是我得到一个索引列,其中包含我不想要的单元格编号。 Is there anyway to not include or remove that index column?
无论如何不包括或删除该索引列?
File output档案 output
Unnamed Data
0 0.99319613
1 0.99319613
2 0.99319613
3 0.99319613
4 0.99319613
5 0.99319613
如pandas.DataFrame.to_csv()
的文档中所述,只需将index=False
作为关键字参数传递,即可排除行名称。
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)
Inspired by miradulo and fix a number conversion problem:受miradulo启发并修复一个数字转换问题:
import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', dtype=str, index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)
Can drop 'Sheet2' if there is one sheet.如果只有一张纸,则可以删除“Sheet2”。 dtype=str to avoid number conversion.
dtype=str 以避免数字转换。
要删除列名称:
data_xls.to_csv("filename.csv",index=False,header=None ,encoding='utf-8')
我刚刚在这里回答了一个可以在另一个 SO 问题中完成工作的函数。
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