[英]List unique identifier of missing rows in a series
Is it possible to return the row number of missing values within a given series? 是否可以返回给定系列中缺少值的行数?
Name Age
Fred 25
John 38
Chris
I want to return the row number or some unique identifier of any rows where 'Age' is missing. 我想返回行号或缺少“年龄”的任何行的某些唯一标识符。 ie Chris 即克里斯
Use: 采用:
df = pd.DataFrame({'Age': [25.0, 38.0, np.nan]}, index=['Fred', 'John', 'Chris'])
print (df)
Age
Fred 25.0
John 38.0
Chris NaN
m = df['Age'].isnull()
print (df.index[m].tolist())
[Chris]
您可以执行df.index[pd.isnull(df['Age'])]
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