Pandas：str。包含正则表达式

Question

I have dataframe and I need to filter that with regex.

Dataframe:

                  domain                    tag1  
0         ^mail.ru/search                  Сервис   
1             go.mail.ru$              Веб-портал   
2           vk.com/audios              Социальное   
3            vk.com/video              Социальное   
4             vk.com/apps              Социальное   
5                  vk.com              Социальное   
6       ^yandex.ru/search                  Сервис   
7       ^yandex.ru/pogoda                  Сервис   
8             ^yandex.ru$              Веб-портал

I need to get only domain

I try to use

def get_domain_encoding(df):
    return df[df.domain.str.contains(r'[a-zA-Z0-9-_]+.[a-zA-Z0-9]')]

And it returns me

                   domain                    tag1  
0         ^mail.ru/search                  Сервис      
2           vk.com/audios              Социальное   
3            vk.com/video              Социальное   
4             vk.com/apps              Социальное   
5                  vk.com              Социальное   
6       ^yandex.ru/search                  Сервис   
7       ^yandex.ru/pogoda                  Сервис   
8             ^yandex.ru$              Веб-портал

When I change it to

def get_domain_encoding(df):
    return df[df.domain.str.contains(r'^[a-zA-Z0-9-_]+.[a-zA-Z0-9]$')]

It returns me empty dataframe.

How can I fix that?

Answer 1

You can try this:

df.domain.str.extract('(\w+\.)?(\w+\.\w+)', expand=False)[1]

Output:

0      mail.ru
1      mail.ru
2       vk.com
3       vk.com
4       vk.com
5       vk.com
6    yandex.ru
7    yandex.ru
8    yandex.ru
Name: 1, dtype: object

Modify with a little cleanup, using named groups and discarding the 'subdomain' group:

df.domain.str.extract('(?P<subdomain>\w+\.)?(?P<domain>\w+\.\w+)',expand=False)['domain']