如何在TensorFlow中验证输入数据？
[英]How to verify the input data in TensorFlow?
问题描述
I am trying to verify if I am feeding the correct data to the TensorFlow graph. 
我正在尝试验证是否向TensorFlow图提供了正确的数据。 I am using tf.FixedLengthRecordReader() to read the data and populate the queue. 我正在使用tf.FixedLengthRecordReader()读取数据并填充队列。
I am not very clear what is the right way to make sure I am reading the correct data. 我不太清楚确保我读取正确数据的正确方法是什么。 Because, when I am creating my queue/graph - input queue is still empty. 因为，当我创建队列/图形时，输入队列仍然为空。
Where can I create a tf.InteractiveSession() and try a sess.run(input_image) to print the actual input and label? 我在哪里可以创建tf.InteractiveSession()并尝试sess.run(input_image)打印实际的输入和标签？
Additionally, I have even tried the latest Tensorflow Debugger tfdbg and I don't see any logged tensor for inputs. 此外，我什至尝试了最新的Tensorflow调试器tfdbg ，但没有看到任何记录的张量用于输入。
1 个解决方案
解决方案1
0 2017-12-21 08:24:55
With tfdbg , you can find and inspect the feed dict under 'run_info'. 使用tfdbg ，您可以在“ run_info”下找到并检查feed dict。
Voila! 瞧！
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.