如何在Python Pandas DataFrame中切片列值

Question

I have a dataframe like this-

element id  year    month   days    tmax    tmin
0   MX17004 2010    1   d1          NaN      NaN
1   MX17004 2010    1   d10         NaN      NaN
2   MX17004 2010    1   d11         NaN      NaN
3   MX17004 2010    1   d12         NaN      NaN
4   MX17004 2010    1   d13         NaN      NaN

where I want to further break days column like this **

days
1
10
11
12
13

** I have tried a couple of ways, but not successful in getting the output. Can someone please help or some clue?

Answer 1

By using str slice

df.days=df.days.str[1:]
df
Out[759]: 
   element       id  year  month days  tmax  tmin
0        0  MX17004  2010      1    1   NaN   NaN
1        1  MX17004  2010      1   10   NaN   NaN
2        2  MX17004  2010      1   11   NaN   NaN
3        3  MX17004  2010      1   12   NaN   NaN
4        4  MX17004  2010      1   13   NaN   NaN

Answer 2

Use extract with regex:

df['days'] = df.days.str.extract('d(\d+)', expand=False)
print(df)

Output:

   element       id  year  month days  tmax  tmin
0        0  MX17004  2010      1    1   NaN   NaN
1        1  MX17004  2010      1   10   NaN   NaN
2        2  MX17004  2010      1   11   NaN   NaN
3        3  MX17004  2010      1   12   NaN   NaN
4        4  MX17004  2010      1   13   NaN   NaN