使用Python对地理数据进行交互式数据可视化
[英]Interactive data visualization for geo-data using Python
问题描述
Background 
背景
In some project, the dataset I analyzed is a bunch of features for different areas (countries or provinces). 在某些项目中，我分析的数据集是针对不同区域（国家或省）的一堆要素。 Presenting those data in bar-chart or choropleth-plot on the map is an essential work. 将这些数据显示在地图上的条形图或胆总图上是一项必不可少的工作。
In the website Our world in data , I found some great works for visualizing the dataset like the example below. 在网站“ 我们的数据世界”中 ，我发现了一些很棒的作品，它们可以用于可视化数据集，例如以下示例。
This web app contains the following functions: 此网络应用程序包含以下功能：
- variations of the data by the time series (from 1990-2016) 时间序列数据的变化（1990-2016年）
- Change the data feature (ie population, GDP among the countries worldwide) 更改数据特征（例如，世界各国的人口，GDP）
- Easily for saving and sharing. 轻松进行保存和共享。
I have known about the plot.ly package, which has the similar functions. 我知道关于plot.ly包，它具有类似的功能。
Question 题
I want to build a web-based tool for visualizing geo-data in bar/bubble plot (examples in Fig.2) using Python. 我想构建一个基于Web的工具，以使用Python可视化条形图/气泡图中的地理数据（图2中的示例）。
How to implement this function? 如何实现此功能？ Any advice/examples would be appreciated. 任何建议/示例将不胜感激。
1 个解决方案
解决方案1
1 2018-04-10 05:41:56
You can search for Dash : 您可以搜索Dash：
A Python framework for building reactive web-apps. 用于构建反应式Web应用程序的Python框架。 Developed by Plotly. 由Plotly开发。
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.