[英]Select the inverse index in pd.Dataframe
How to select the inverse index in pd.DataFrame by using loc
or iloc
?如何使用loc
或iloc
在 pd.DataFrame 中选择反向索引?
I tried df.loc[!my_index,my_feature]
but fail.我试过df.loc[!my_index,my_feature]
但失败了。
And df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature]
looks too dull.而df.loc[[ind for ind in df.index.tolist() if ind not in my_index],my_feature]
看起来太单调了。 Any better idea?有什么更好的主意吗?
Use difference
:使用difference
:
df.loc[df.index.difference(my_index),my_feature]
Alternatively numpy.setdiff1d
:或者numpy.setdiff1d
:
df.loc[np.setdiff1d(df.index, my_index),my_feature]
Sample :样品:
my_index = [5,7]
df = pd.DataFrame({'A': ['a','a','a','b'], 'B': list(range(4)) }, index=[5,7,8,9])
print (df)
A B
5 a 0
7 a 1
8 a 2
9 b 3
print(df.loc[df.index.difference(my_index),'A'])
8 a
9 b
Name: A, dtype: object
You may take advantage of index.difference
.您可以利用index.difference
。
idx2 = df.index.difference(my_index)
Or, set.difference
或者, set.difference
idx2 = set(df.index).difference(my_index) # note, order not guaranteed
df.loc[idx2, ...]
假设 my_index 是您要忽略的行索引,您可以将它们删除在数据帧 df 中存在的位置:
df = df.drop(my_index, errors='ignore')
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.