[英]Generating all possible combinations in a range using numpy in python
I am looking for an efficient way to generate all possible combinations within a certain big range using numpy or any faster method. 我正在寻找一种有效的方法来使用numpy或任何更快的方法在一定范围内生成所有可能的组合。 I tried:
我试过了:
from numpy import *
from itertools import *
dt=dtype('i,i,i,i,i,i')
fromiter(combinations(range(10000000),6), dtype=dt, count=-1)
but I get a memory error, and even if it worked it will likely take forever to complete. 但是我遇到了内存错误,即使它可以正常工作,也可能需要永远的时间才能完成。 I am looking for combinations that dont repeat.
我正在寻找不会重复的组合。 For example, if I needed all 3 number combinations in range(1,5) I will get (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4).
例如,如果我需要range(1,5)中的所有3个数字组合,我将得到(1、2、3),(1、2、4),(1、3、4),(2、3、4 )。
There is around 1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 (1 Septillion) possible combinations of 6 elements with the range you are using. 6个元素与您正在使用的范围大约有1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000个(9月1日)可能的组合。 You'll never process them all.
您将永远不会全部处理它们。 The best you can do is to process them in the "lazy way" with a iterator:
最好的办法是使用迭代器以“惰性”方式处理它们:
for c in combinations(range(10000000),6):
print(c)
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