通过阅读python中的Oracle DDL语句为Redshift创建创建表语句
[英]Creating Create Table statements for Redshift by reading Oracle DDL statement in python
问题描述
I have 5 tables in an Oracle database. 
我在Oracle数据库中有5个表。 I need to create similar structures of them in AWS Redshift. 我需要在AWS Redshift中创建类似的结构。 I am using cx_oracle to connect to Oracle and dump the ddl in a csv file. 我正在使用cx_oracle连接到Oracle并将ddl转储到csv文件中。 But changing that DDL for each datatype in python to make it run in Redshift is turning out to be a very tedious process. 但是，更改python中每个数据类型的DDL以使其在Redshift中运行，事实证明这是一个非常繁琐的过程。
Is there any easy way to do in Python? 在Python中有什么简单的方法吗？ Is there any library or function to do this seamlessly. 是否有任何库或函数可以无缝地执行此操作。
PS: I tried to use AWS Schema Conversion Tool for this. PS：我尝试为此使用AWS Schema Conversion Tool。 The tables got created in Redshift, but, with a glitch. 这些表是在Redshift中创建的，但存在故障。 Every datatype got doubled in Redshift. 在Redshift中，每个数据类型都增加了一倍。
For example: varchar(100) in Oracle became varchar(200) in Redshift Has anyone faced a similar issue before with SCT? 例如：Oracle中的varchar（100）在Redshift中变成了varchar（200），是否有人在使用SCT之前遇到过类似的问题？
1 个解决方案
解决方案1
1 2018-06-14 15:32:59
The cx_OracleTools project and specifically the DescribeObject tool within that project have the ability to extract the DDL from an Oracle database. cx_OracleTools项目，特别是该项目内的DescribeObject工具具有从Oracle数据库提取DDL的能力。 You may be able to use that. 您也许可以使用它。
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