如何根据新职位列表对列进行重新排序
[英]How to reorder columns according to a list of new positions
问题描述
I have a pandas data frame of dimensions (7096, 94), each index has a name. 
我有一个尺寸为（7096，94）的熊猫数据框，每个索引都有一个名称。 I want to reorder the columns with that list of positions/locations : 我想使用该位置/位置列表对列进行重新排序：
[92, 57, 73, 81, 62, 64, 18, 93, 63, 89, 56, 72, 78, 26, 28, 79, 40, 54, 55, 53, 27, 21, 70, 25,
51, 7, 36, 23, 15, 59, 71, 0, 5, 91, 39, 67, 90, 77, 86, 2, 61, 69, 82, 46, 47, 45, 85, 75, 83, 6, 88, 65, 34, 52, 4, 8, 29, 38, 35, 33, 60, 84, 80, 49, 24, 13, 3, 14, 12, 68, 16, 17, 41, 31, 10, 87, 32, 11, 20, 76, 43, 66, 48, 37, 44, 74, 42, 22, 58, 1, 19, 50, 30, 9] 51，7，36，23，15，59，71，0，5，91，39，67，90，77，86，2，61，69，82，46，47，45，85，75，83， 6，88，65，34，52，4，8，8，29，38，35，33，60，84，80，49，24，13，3，14，12，68，16，17，41，31， 10、87、32、11、20、76、43、66、48、37、44、74、42、22、58、1、19、50、30、9]
2 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2018-08-10 08:24:25
cols = [92, 57, 73, 81, 62, 64, 18, 93, 63, 89, 56, 72, 78, 26, 28, 79, 40, 54, 55, 53, 27, 21, 70, 25, 51, 7, 36, 23, 15, 59, 71, 0, 5, 91, 39, 67, 90, 77, 86, 2, 61, 69, 82, 46, 47, 45, 85, 75, 83, 6, 88, 65, 34, 52, 4, 8, 29, 38, 35, 33, 60, 84, 80, 49, 24, 13, 3, 14, 12, 68, 16, 17, 41, 31, 10, 87, 32, 11, 20, 76, 43, 66, 48, 37, 44, 74, 42, 22, 58, 1, 19, 50, 30, 9]
cols = [df.columns[c] for c in cols]
df = df[cols]
解决方案2
1 2018-08-10 09:55:58
You can use pd.DataFrame.iloc to feed column indices directly: 您可以使用pd.DataFrame.iloc直接提供列索引：
cols = [92, 57, 73, 81, 62, 64, 18, ...]
df = df.iloc[:, cols]
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