[英]Multiplying each digit in a number pandas
I'm working on a problem to help get better at coding in Python/Pandas and I'm stuck on this scenario. 我正在研究一个问题,以帮助您更好地使用Python / Pandas进行编码,而我一直陷于这种情况。
Step 1: Multiply each individual character by a given number. 步骤1:将每个单个字符乘以给定的数字。
Step 2: Add the results to create a sum. 步骤2:将结果相加即可得出总和。
Step 3: Subtract the sum from the nearest equal or higher multiple of ten. 步骤3:从10的最接近相等或更高倍数中减去总和。
I want to do this for numbers in a series. 我想对一系列数字进行此操作。 For example: Series=[123456789012],[02345434225],[2349349723]
例如:Series = [123456789012],[02345434225],[2349349723]
df = pd.DataFrame([
[6, 2, 9, 1, 0, 4, 1, 5, 0, 0, 2, 1],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2]
]).add_prefix('N')
a = np.array([1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3])
df.assign(Check=(df * -a).sum(1).mod(10))
N0 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 Check
0 6 2 9 1 0 4 1 5 0 0 2 1 3
1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 8
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