每次在Python中运行代码时，如何以相同的顺序随机化pandas列？

Question

This is my code: 这是我的代码：

random_idx = np.random.permutation(len(cIds))
train_Ids = cIds[random_idx[:train_size]]

Now, I want the list to be randomized in the same order every time I run this line of code. 现在，我希望每次运行这行代码时，列表都以相同的顺序随机化。

Note: I do not want to save random_idx variable in a text file, and fetch the same list. 注意：我不想在文本文件中保存random_idx变量，并获取相同的列表。

Answer 1

You can use seed in order to tell numpy to generate the same random numbers: 您可以使用seed来告诉numpy生成相同的随机数：

np.random.seed(seed=1234)
random_idx = np.random.permutation(len(cIds))

same as: 如同：

np.random.seed(1234)
random_idx = np.random.permutation(len(cIds))

Or 要么

random_idx = np.random.RandomState(seed=1234).permutation(len(cIds)

seed: Must be convertible to 32 bit unsigned integers` 种子：必须可以转换为32位无符号整数

Answer 2

Or you can do in in pandas style: 或者你可以用熊猫风格做：

cIds.sample(n=train_size, 
            replace=False, 
            random_state=your_favorite_number_here)