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熊猫列值替换

[英]Pandas Column Values Replace

I have dataset. 我有数据集。 A name of column is wage. 列的名称是工资。 Column's element contain K values. 列的元素包含K个值。 I want to replace K values. 我想替换K值。

data['Wage']=data['Wage'].replace("K","")

But it doesn't work. 但这是行不通的。

my code is here 我的代码在这里

You can use: 您可以使用:

data['Wage']=data['Wage'].replace("K","",regex=True)

Or: 要么:

data['Wage']=data['Wage'].astype(str).str.replace("K","")

You can also use: 您还可以使用:

df = pd.DataFrame({'Wage': ['$200k', '$500']})
df['Wage'] = df['Wage'].str.split('k', expand=True)[0]
print(df)

Output: 输出:

   Wage
0  $200
1  $500

OR 要么

df['Wage'] = df['Wage'].str.replace(r'k', '')
print(df)

Output: 输出:

   Wage
0  $200
1  $500

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