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过度订阅GPU

[英]Slurm oversubscribe GPUs

原文 2019-03-15 15:57:10 9 1 gpu/ slurm

Is there a way to oversubscribe GPUs on Slurm, ie run multiple jobs/job steps that share one GPU? 有没有一种方法可以在Slurm上超额订购GPU，即运行共享一个GPU的多个作业/作业步骤？ We've only found ways to oversubscribe CPUs and memory, but not GPUs. 我们仅找到了超额订购CPU和内存的方法，而未找到GPU。

We want to run multiple job steps on the same GPU in parallel and optionally specify the GPU memory used for each step. 我们要在同一GPU上并行运行多个作业步骤，并可以选择指定每个步骤使用的GPU内存。

1 个解决方案

这样做的最简单的方法是有定义为GPU的feature而不是作为一个gres所以SLURM不会管理的GPU，只要确保工作需要的，提供一个节点一个土地。

获取 SLURM 集群上的空闲 GPU 数量 - Get the number of free GPUs on a SLURM Cluster

如何使用Slurm访问群集中不同节点上的GPU？ - How to access to GPUs on different nodes in a cluster with Slurm?

如何在 slurm 上获得相同类型的多个 GPU？ - How to get multi GPUs same type on slurm?

SLURM：分配所有 GPU 后，无法再提交 CPU 作业 - SLURM: After allocating all GPUs no more cpu job can be submitted

使用Slurm在可用GPU上分发MPI线程程序 - Distribution of MPI-threaded program on available GPUs, using slurm

我如何知道使用 SLURM 提交的作业是否使用 gpus？ - How do I know if a job submitted with SLURM is using gpus?

如何在多个 GPU 节点上获取分配给 SLURM 作业的 GPU ID？ - How to get the ID of GPU allocated to a SLURM job on a multiple GPUs node?

正确使用 gpus-per-task 通过 SLURM 分配不同的 GPU - Correct usage of gpus-per-task for allocation of distinct GPUs via SLURM

如何为每个任务设置 1 gpu 的 slurm/salloc 但让作业使用多个 gpu？ - How to set slurm/salloc for 1 gpu per task but let job use multiple gpus?

Slurm 作业不能为多个节点请求 GPU 资源 - A Slurm job can't request GPUs resources for more than one node

暂无

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