[英]How to sort values in descending order bar plot from pandas dataframe
I currently have a dataframe like so:我目前有一个像这样的数据框:
category name1 name2 name3 name4
a 4 34 43 34
b 5 34 31 523
c 234 32 4 12
d 34 1 13 19
I am trying to plot bar plot subplots of each row in descending order.我正在尝试按降序绘制每行的条形图子图。
I am currently plotting my subplots like this:我目前正在像这样绘制我的子图:
df.plot(kind='bar', subplots=True, layout=(2,10), figsize=(10,10))
How can I sort the current bar charts in descending order.如何按降序对当前条形图进行排序。
Let me know if you have any questions.如果您有任何问题,请告诉我。 Thanks
谢谢
df = pd.DataFrame({
'category': ['a', 'b', 'c', 'd'],
'name1': [12, 34, 1234, 78],
'name2': [473, 16, 8891, 73],
'name3': [768, 521, 521, 1002],
'name4': [823, 6742, 5934, 37]
})
category name1 name2 name3 name4
0 a 12 473 768 823
1 b 34 16 521 6742
2 c 1234 8891 521 5934
3 d 78 73 1002 37
df.sort_values(by=['name1'])
category name1 name2 name3 name4
0 a 12 473 768 823
1 b 34 16 521 6742
3 d 78 73 1002 37
2 c 1234 8891 521 5934
df.sort_values(by=['name1'], ascending=False)
category name1 name2 name3 name4
2 c 1234 8891 521 5934
3 d 78 73 1002 37
1 b 34 16 521 6742
0 a 12 473 768 823
df.sort_values(by=['name3', 'name2'], ascending=False)
category name1 name2 name3 name4
3 d 78 73 1002 37
0 a 12 473 768 823
2 c 1234 8891 521 5934
1 b 34 16 521 6742
So, depending on which column you want to sort by:因此,根据您要排序的列:
df.sort_values(
by=['name1'], ascending=False).plot(
kind='bar', subplots=True, layout=(2,10), figsize=(10,10))
I hope the following example may illustrate how you can achieve that using panda
's sort_values
我希望下面的例子可以说明如何使用
panda
的sort_values
来实现这sort_values
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'category' : ['a', 'b', 'c', 'd'],
'name1': [4, 34, 43, 34],
'name2': [5, 34, 31, 523],
'name3': [234, 32, 4, 12],
'name4': [34, 1, 13, 19],
})
df2 = df.sort_values(by=['name1'])
print(df2)
Output of this code is:这段代码的输出是:
category name1 name2 name3 name4
0 a 4 5 234 34
1 b 34 34 32 1
3 d 34 523 12 19
2 c 43 31 4 13
To sort each row in descending order use np.sort()
:要按降序对每一行进行排序,请使用
np.sort()
:
df=df.set_index('category') #if category is already an index skip this
df=pd.DataFrame(abs(np.sort(-df,axis=1)),columns=df.columns,index=df.index)
print(df)
name1 name2 name3 name4
category
a 43 34 34 4
b 523 34 31 5
c 234 32 12 4
d 34 19 13 1
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