如何在Pandas列中拆分逗号分隔的单词列表？

Question

I was querying Stackoverflow to get some data ( https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/new ), and I have a data frame with Tags as a column. 我正在查询Stackoverflow以获取一些数据（ https://data.stackexchange.com/stackoverflow/query/new ），并且我有一个带有标签作为列的数据框。 The tags originally were of the form 标签最初是以下形式

<html><css>

I managed to get them in the form of 我设法以

html,css

I think an image of my Jupyter notebook can display it best: 我认为Jupyter笔记本的图像可以最好地显示它：

How can I separate the tags so that they can become categorical variables, and I can transform them using something like get_dummies? 如何分隔标签，以便它们可以成为分类变量，并可以使用类似get_dummies的方法来对其进行转换？ Everything I've seen refers to actual lists, like [html,css], rather than just comma separated words. 我所看到的所有内容都是指实际列表，例如[html，css]，而不仅仅是逗号分隔的单词。

Answer 1

为此，我们可以使用df['Tags'].str.get_dummies(',') ，该方法基本上执行split并将每个元素转换为自己的一键编码列。

如何在Pandas列中拆分逗号分隔的单词列表？

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
1 已采纳 2019-05-29 23:56:32

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解决方案1 1 已采纳 2019-05-29 23:56:32

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