numpy.where（）没有考虑真实条件
[英]numpy.where() does not consider the true condition
问题描述
When using numpy.where(), it does not consider the True condition. 
使用numpy.where（）时，它不会考虑True条件。 Here the time is like "165-12:40:45" and m_gear is of type int64 . 这里的时间就像“ 165-12：40：45”，而m_gear的类型是int64。 Thanks for the tip. 谢谢你的提示。
time | 时间| m_gear m_gear
165-12:40:46 | 165-12：40：46 | 0 0
165-12:40:47 | 165-12：40：47 | 1 1个
165-12:40:48 | 165-12：40：48 | 0 0
165-12:40:49 | 165-12：40：49 | 1 1个
the expected output is 预期的输出是
timeTake 时间取
165-12:40:45 165-12：40：45
165-12:40:45 165-12：40：45
165-12:40:48 165-12：40：48
165-12:40:45 165-12：40：45
df_ts['timeTake'] = np.where(((df_ts['m_gear']==0) & (df_ts.m_gear.shift()== 1)), df_ts['time'],pd.to_datetime('165-12:40:45', format='%j-%H:%M:%S') )
1 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2019-06-18 14:45:20
I'm not sure if i've caught your drift, but aren't you looking for (SettingWithCopyWarning fixed) 我不确定我是否赶上了您的进度，但您不是要寻找（SettingWithCopyWarning已修复）
df_ts['timeTake'] = df_ts['time']
df_ts.loc[(df_ts['m_gear']!=0) | (df_ts.m_gear.shift()!= 1), 'timeTake'] ='165-12:40:45'
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