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如何在Pandas中按2个multiindex列对sort_values()进行排序

[英]How do I sort with sort_values() by 2 multiindex columns in Pandas

I'm trying to sort a DataFrame with MultiIndex columns by 2 columns. 我正在尝试按2列对具有MultiIndex列的DataFrame进行排序。 Can't reach the second column. 无法到达第二列。

Tried passing it as a list of lists but got an error. 尝试将其作为列表列表传递,但出现错误。 Tried passing it as a tuple also got an error 尝试将其作为元组传递也出现错误

sorted_df = df.sort_values(by=([('Measurements','Name')], [('Measurements', 'DateCreated')]), ascending=True, inplace= False)

expected result: data frame sorted by name then by date . 预期结果:数据框按name排序,然后按date排序。 Getting key error 获取关键错误

Does this work? 这样行吗?

sorted_df = df.sort_values(by=[('Measurements','Name'), 
                               ('Measurements', 'DateCreated')], 
                           ascending=True, 
                           inplace= False)

您可能正在寻找groupby功能。

sorted_df = df.groupby(['Name', 'DateCreated'])

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