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H2o AutoML能否从Sagemaker平台上的GPU实例中受益?

[英]Can H2o AutoML benefit from a GPU instance on Sagemaker platform?

我正在使用Sagemaker笔记本实例使用H2o AutoML运行一些项目,我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中受益,如果可以,我应该如何配置笔记本?

H2O AutoML contains a handful of algorithms and one of them is XGBoost , which has been part of H2O AutoML since H2O version 3.22.0.1. H2O AutoML包含一些算法,其中一个就是XGBoost ,自H2O版本3.20.2.1起它已成为H2O AutoML的一部分。 XGBoost is the only GPU-capable algorithm inside of H2O AutoML, however, a lot of the models that are trained in AutoML are XGBoost models, so it still can be useful to utilize a GPU. XGBoost是H2O AutoML内唯一支持GPU的算法,但是,在AutoML中训练的许多模型都是XGBoost模型,因此使用GPU仍然很有用。 Keep in mind that you must use H2O 3.22 or above to use this feature. 请记住,必须使用H2O 3.22或更高版本才能使用此功能。

My suggestion is to test it on a GPU-enabled instance and compare the results to a non-GPU instance and see if it's worth the extra cost. 我的建议是在启用GPU的实例上对其进行测试,然后将结果与非GPU实例进行比较,看看是否值得额外花费。

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