如何从 tensorflow 2.0 中的“tensorflow.keras”和“tensorflow.python.keras”中进行选择？
[英]How to choose from "tensorflow.keras" and "tensorflow.python.keras" in tensorflow 2.0?
问题描述
Currently in tensorflow 2.0, Keras can be imported by both tensorflow.keras and tensorflow.python.keras .
目前在tensorflow 2.0， Keras可以通过两种进口tensorflow.keras和tensorflow.python.keras 。 What's the difference and how should I choose from these two imports?这两个进口有什么区别，我应该如何选择？
from tensorflow.keras import *
from tensorflow.python.keras import *
From my understanding, tensorflow.python.keras is pretty much the same as the python package Keras, while tensorflow.keras is implemented by TensorFlow which might be more compatible with TF, but do not have all packages as in Keras such as Layer, InputSpec, etc.根据我的理解， tensorflow.python.keras与 python 包tensorflow.python.keras几乎相同，而tensorflow.keras是由 TensorFlow 实现的，它可能与 TF 更兼容，但没有 Keras 中的所有包，例如 Layer、InputSpec ， 等等。
One other issue is that for some IDEs like PyCharm, they cannot find or auto-complete packages from tensorflow.keras , and the temporary solution is to use tensorflow.python.keras instead.另一个问题是，对于像 PyCharm 这样的一些 IDE，他们无法从tensorflow.keras找到或自动完成包，临时解决方案是使用tensorflow.python.keras 。 (from tensorflow issue ) （来自张量流问题）
3 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2019-12-10 03:29:09
In TensorFlow 2.0, tf.keras is recommended.在 TensorFlow 2.0 中，推荐使用 tf.keras。 This version is stable now.这个版本现在稳定了。
解决方案2
0 2019-09-10 08:58:13
tensorflow.keras and tensorflow.python.keras are exactly the same package, what tells you that they are different? tensorflow.keras和tensorflow.python.keras是完全相同的包，是什么告诉你它们不同？
You are not supposed to use tensorflow.python imports directly, as per this answer: https://stackoverflow.com/a/47306203/6108843你不应该直接使用tensorflow.python导入，根据这个答案： https : tensorflow.python
解决方案3
0 2019-09-10 09:06:34
从 Tensorflow 的最新版本开始，建议使用 tensorflow.keras 这可能是因为 TF 发展迅速，因此可能会贬值。
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