[英]Pandas: How to transpose a row to a column?
I have a csv file that I get from a specific software.我有一个从特定软件获得的 csv 文件。 In the csv file there are 196 rows, each row has a different amount of values.
在 csv 文件中有 196 行,每行有不同数量的值。 The values are seperated by a semicolon.
这些值用分号分隔。
I want to have all values of the dataframe in one column, how to do it?我想在一列中包含 dataframe 的所有值,该怎么做?
dftest = pd.read_csv("test.csv", sep=';', header=None)
dftest
0
0 14,0;14,0;13,9;13,9;13,8;14,0;13,9;13,9;13,8;1...
1 14,0;14,0;13,9;14,0;14,0;13,9;14,0;14,0;13,8;1...
2 13,8;13,9;14,0;13,9;13,9;14,6;14,0;14,0;13,9;1...
3 14,5;14,4;14,2;14,1;13,9;14,1;14,1;14,2;14,1;1...
4 14,1;14,0;14,1;14,2;14,0;14,3;13,9;14,2;13,7;1...
5 14,5;14,1;14,1;14,1;14,5;14,1;13,9;14,0;14,1;1...
6 14,1;14,7;14,0;13,9;14,2;13,8;13,8;13,9;14,8;1...
7 14,7;13,9;14,2;14,7;15,0;14,5;14,0;14,3;14,0;1...
8 13,9;13,8;15,1;14,1;13,8;14,3;14,1;14,8;14,0;1...
9 15,0;14,4;14,4;13,7;15,0;13,8;14,1;15,0;15,0;1...
10 14,3;13,8;13,9;14,8;14,3;14,0;14,5;14,1;14,0;1...
11 14,5;15,5;14,0;14,1;14,0;13,8;14,2;14,0;15,9;1...
The output looks like this, I want to have all values in one column output 看起来像这样,我想在一列中包含所有值
I would like to make it look like this:我想让它看起来像这样:
0 14,0
1 14,0
2 13,9
.
.
.
If there is only one column 0
with values splitted by ;
如果只有一列
0
的值被;
use Series.str.split
with DataFrame.stack
:使用
Series.str.split
和DataFrame.stack
:
df = dftest[0].str.split(';', expand=True).stack().reset_index(drop=True)
you can also use numpy ravel and convert this to 1D Array.您还可以使用 numpy ravel 并将其转换为一维数组。
df = pd.read_csv("test.csv", sep=';', header=None)
df = pd.DataFrame(df.values.ravel(), columns=['Name'])
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