ValueError: 输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。 对于我的 knn 模型
[英]ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). for my knn model
问题描述
df1_fit=pd.DataFrame(scaled_features,columns=df1.columns[:-1])
df1_fit.head()
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train,
y_test=train_test_split(scaled_features,df1['Sales'],test_size=0.30)
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
knn.fit(X_train,y_train)
then i run it but it shows me, ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
然后我运行它，但它显示我， ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
how i can solve it?我该如何解决？
1 个解决方案
解决方案1
0 2019-12-28 13:16:06
确保您没有NaN值：
df1 = df1.dropna()
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
KNN ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值 - KNN ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。 在安装时 model - ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). While fitting in model
ValueError：在预处理数据时，输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值 - ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') while preprocessing Data
StandardScaler -ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）而言太大的值 - StandardScaler -ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 scikit-learn 的 dtype('float64') 来说太大的值 - ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') with scikit-learn
ValueError：使用 sklearn IterativeImputer 时，输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值 - ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'), when using sklearn IterativeImputer
ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于线性回归中的 dtype('float64') 而言太大的值 - ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') in linear regression
如何解决ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype来说太大的值（'float64'） - How to resolve ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
如何修复 ValueError：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。 错误 - How to fix ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). Error
sklearn错误ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float64'）来说太大的值 - sklearn error ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')
相关标签