qtgrace/xmgrace 非重叠数据集
[英]qtgrace/xmgrace non-overlaping data sets
问题描述
I'm using qtgrace for MacOS and when I plotted two data in qtgrace I got something like this:
我正在为 MacOS 使用 qtgrace，当我在 qtgrace 中绘制两个数据时，我得到了这样的结果：
However, I would like to plot something like this:但是，我想 plot 是这样的：
Non-overlapping data sets非重叠数据集
My data 1:我的数据1：
0 14
0.1 6
0.2 14
0.3 14
0.4 14
0.5 14
0.6 14
0.7 14
0.8 6
0.9 6
1 6
1.1 6
1.2 6
1.3 6
1.4 6
1.5 6
1.6 6
1.7 6
1.8 6
1.9 6
2 6
2.1 6
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2.3 6
2.4 6
2.5 6
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2.7 6
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3 6
3.1 6
3.2 6
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3.5 6
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3.7 6
3.8 6
3.9 6
4 6
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4.2 6
4.3 6
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5 6
5.1 6
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5.7 6
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6.5 6
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7.4 6
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7.7 2
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7.9 6
8 2
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8.7 2
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23 7
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24.8 2
24.9 2
25 2
. .
. .
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Data 2:数据2：
0 4
0.1 4
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0.3 4
0.4 4
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0.6 4
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1 2
1.1 4
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1.3 4
1.4 4
1.5 4
1.6 4
1.7 4
1.8 4
1.9 4
2 4
2.1 4
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2.3 4
2.4 4
2.5 4
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2.7 4
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3 4
3.1 4
3.2 4
3.3 4
3.4 4
3.5 4
3.6 4
3.7 4
3.8 4
3.9 4
4 4
4.1 4
4.2 4
4.3 4
4.4 4
4.5 4
4.6 4
4.7 4
4.8 4
4.9 4
5 4
5.1 4
5.2 4
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5.4 4
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17.3 2
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20.3 2
20.4 2
20.5 2
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21 2
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21.2 2
21.3 2
21.4 2
21.5 2
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21.7 2
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23.2 2
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23.5 2
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24.8 2
24.9 2
25 2
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The data are in two separate xvg file from GROMACS cluster analysis.数据位于来自 GROMACS 聚类分析的两个单独的 xvg 文件中。 I wanna plot five different sets in a manner which I can see all data without superposing.我想要 plot 五个不同的集合，我可以在不叠加的情况下查看所有数据。
Thank you!谢谢！
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-05-07 13:01:15
I think the best approach would be to write a script that takes the original files and spits out new files with shifted y values.我认为最好的方法是编写一个脚本，该脚本采用原始文件并吐出具有偏移 y 值的新文件。 However, since you have asked for a qt/xmgrace solution, here is how you do it:但是，由于您要求使用 qt/xmgrace 解决方案，因此您可以这样做：
- Load up all the datasets into qtgrace将所有数据集加载到 qtgrace
- Open the "Data -> Transformations -> Evaluate expression..." dialog打开“数据 -> 转换 -> 评估表达式...”对话框
- Select in the left and right columns a dataset and in the textbox below enter the formula
y = y + 0.1.Select 在数据集的左右列中，并在下面的文本框中输入公式y = y + 0.1。 Click "apply".点击“应用”。 This will shift the dataset up by 0.1这会将数据集上移 0.1 - Select the next dataset in the same way and use the formula
y = y + 0.2.Select 以同样的方式下一个数据集并使用公式y = y + 0.2。 Click apply点击申请 - Rinse and repeat for all the datasets (changing the shift accordingly)冲洗并重复所有数据集（相应地改变班次）
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