有没有办法组合 2 个预训练的 tensorflow 模型？
[英]Is there a way to combine 2 pretrained tensorflow Models?
原文
2020-05-19 03:26:39
8
1
tensorflow/
machine-learning/
computer-vision/
classification/
ensemble-learning
问题描述
I have trained a TensorFlow classification model.
我已经训练了一个 TensorFlow 分类 model。 Same model with different loaded weights classifies different classes better.相同的 model 具有不同的加载权重，可以更好地分类不同的类。
Is it possible to combine same model with different weights to increase its performance?是否可以将相同的 model 与不同的权重组合以提高其性能？
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-05-19 05:05:01
Yes, you can combine both their results by averaging out the final logits.是的，您可以通过平均最终的 logits 来组合它们的结果。 Then, finding the final classification.然后，找到最终的分类。
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
Tensorflow - 获取预训练模型的探测 - Tensorflow - Getting Probes of Pretrained models
将预训练的 tensorflow 模型转换为 tensorflow 服务 - converting pretrained tensorflow models for tensorflow serving
如何在Tensorflow中加载预训练的LSTM模型权重 - how to load pretrained LSTM models weights in Tensorflow
Tensorflow 预训练模型输入通道范围 - Tensorflow pretrained models input channel range
如何顺序组合2个张量流模型？ - How to sequentially combine 2 tensorflow models?
在哪里可以找到 tensorflow 预训练模型（列表或下载链接） - Where to find tensorflow pretrained models (list or download link)
如何在 Keras TensorFlow 中组合两个预定义模型？ - How to combine two predefined models in Keras TensorFlow?
使用 Tensorflow 预训练模型 - Using a Tensorflow Pretrained model
如何使用Tensorflow Keras API从预训练的模型复制特定的图层权重？ - How do I copy specific layer weights from pretrained models using Tensorflow Keras api?
升级到 Tensorflow 2.5 现在使用预训练的 Keras 应用程序模型时会出现 Lambda 层错误 - Upgraded to Tensorflow 2.5 now get a Lambda Layer error when using pretrained Keras Applications Models
相关标签