我们如何使用 kubernetes 在多个 docker 容器上部署 vespa.ai 应用程序？
[英]How can we deploy vespa.ai application on multiple docker container running on separate instances using kubernetes?
问题描述
I need to deploy Vespa.ai docker containers on multiple instances (3) using kubernetes.
我需要使用 kubernetes 在多个实例 (3) 上部署 Vespa.ai docker 容器。 What configuration changes do I have to do in my application package or in docker so that I can run the admin node, container node, content node on separate instances?我必须在我的应用程序 package 或 docker 中进行哪些配置更改，以便我可以在单独的实例上运行管理节点、容器节点、内容节点？
1 个解决方案
解决方案1
1 2020-07-08 10:54:58
See this guide for how to deploy a multi node Vespa cluster on GKE (Google Kubernetes Engine) https://github.com/vespa-engine/sample-apps/tree/master/basic-search-on-gke .有关如何在 GKE 上部署多节点 Vespa 集群的信息，请参阅本指南（Google Kubernetes 引擎） https://github.com/vespa-engine/sample-apps/tree/master/basic-search-on-gke 。
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