[英]sum DataFrame rows and columns
Suppose I have a dataframe like so:假设我有一个 dataframe 像这样:
a b c d e f
1. 1 5 5 9 2 3
2. 4 7 3 1 4 6
3. 2 3 8 9 2 1
4. 7 3 1 4 7 11
5. 8 5 4 9 0 3
6. 7 8 4 7 2 1
I want to sum up the values for 4 elements of rows and columns for example.例如,我想总结行和列的 4 个元素的值。 This would give me 1+5+4+7=17 and 5+9+3+1=18, 2+3+4+6=15, ...
这会给我 1+5+4+7=17 和 5+9+3+1=18, 2+3+4+6=15, ...
output output
a b c
1. 17 18 15
2. 18 22 21
3. 28 27 6
How do I do this in pandas?如何在 pandas 中执行此操作?
We can try numpy's reshape
and sum
:我们可以尝试 numpy 的
reshape
和sum
:
a = df.to_numpy()
a.reshape(df.shape[0]//2,2, df.shape[1]//2,2).sum((1,3))
Output: Output:
array([[17, 18, 15],
[15, 22, 21],
[28, 24, 6]])
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