Pandas：来自字典第二级的数据框

Question

I have a json file like so:我有一个像这样的json文件：

dict = {'2020-04-13TVL 0620M-Su 6p-12m': {'syscode': '0620',
  'weekStartDate': '2020-04-13'},
 '2020-04-20HSTE0620M-Su 6p-12m': {'syscode': '0620',
  'weekStartDate': '2020-04-20'},
 '2020-06-15MTV 6032M-Su 12m-2a': {'syscode': '6032',
  'weekStartDate': '2020-06-15'},
 '2020-06-15VH1 1572M-Su 12m-2a': {'syscode': '1572',
  'weekStartDate': '2020-06-15'}}

How do I avoid the top level keys of the dictionary so I can get a dataframe like so:如何避免字典的顶级键，以便我可以获得如下数据框：

dict = [
    {'syscode': '0620', 'weekStartDate': '2020-04-13'},
    {'syscode': '0620', 'weekStartDate': '2020-04-20'},
    {'syscode': '6032', 'weekStartDate': '2020-06-15'},
    {'syscode': '1572', 'weekStartDate': '2020-06-15'}
]

df = pd.DataFrame(dict)
df

  syscode weekStartDate
0    0620    2020-04-13
1    0620    2020-04-20
2    6032    2020-06-15
3    1572    2020-06-15

Answer 1

Construct dataframe on dictionary values.在字典值上构建数据框。

Note : d1 is your dict .注意： d1是你的字典。 Don't use keyword dict as variable name.不要使用关键字dict作为变量名。 It will overwrite the python keyword dict .它将覆盖 python 关键字dict 。

df = pd.DataFrame(d1.values())

Out[25]:
  syscode weekStartDate
0    0620    2020-04-13
1    0620    2020-04-20
2    6032    2020-06-15
3    1572    2020-06-15

Pandas：来自字典第二级的数据框

问题描述

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2 已采纳 2020-09-03 00:06:06

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解决方案1 2 已采纳 2020-09-03 00:06:06

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