在 R 中使用 rpart Package，错误选择决策树的所有变量 model
[英]Using rpart Package in R, error selecting all variables for decision tree model
问题描述
I'm trying to create a decision tree model using a dataset with 200+ variables and I'm getting this error in using the.
我正在尝试使用具有 200 多个变量的数据集创建决策树 model，但在使用 . notation for all variables.所有变量的符号。
fit <- rpart(first_party ~ ., data=train)
Error in `[.data.frame`(m, labs) : undefined columns selected
The tree models fine when I define the variables by name, but I can't do that 200 times.当我按名称定义变量时，树模型很好，但我不能那样做 200 次。
fit <- rpart(first_party ~ Crime + Number_of_Schools + Pop_Total, data=train)
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解决方案1
0 已采纳 2020-12-07 16:02:56
It seemed to be the \ in one of the variable names.它似乎是其中一个变量名称中的 \。
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