如何用两个值的总和在特定列中填充 NA？

Question

I want to impute missing values I have in a 'Roll_time' column.我想估算我在“Roll_time”列中的缺失值。 I created a 'Time_diff' column that has the difference between 'Roll_time' and 'Notif_time' for the rows that have all the data.我为包含所有数据的行创建了一个“Time_diff”列，该列具有“Roll_time”和“Notif_time”之间的差异。

I'm trying to use the sum of the mean 'Time_diff' and the respective 'Notif_time' for the row to impute into the missing 'Roll_time' values.我正在尝试使用该行的平均“Time_diff”和相应的“Notif_time”之和来估算缺失的“Roll_time”值。

Answer 1

how about this这个怎么样

df['Roll_time'].fillna(df['Time_diff'].mean() + df['Notif_time'])   

# df['Time_diff'] = (df['Roll_time'] - df['Notif_time']).fillna(0)

如何用两个值的总和在特定列中填充 NA？

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1 个解决方案

解决方案1
1 2021-02-03 06:58:42

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解决方案1 1 2021-02-03 06:58:42

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