将字符串转换为 python 中的字节
[英]convert string to bytes in python
问题描述
I have column in a csv that has this value as string:
我在 csv 中有一个列，该列的值为字符串：
b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@'
How can I convert this string in a bytes object in python?如何将此字符串转换为 python 中的字节 object？
I tried bytes(string_var, 'utf-8') but I got:我尝试bytes(string_var, 'utf-8')但我得到了：
b"b'\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@'"
I am reading the csv file with pandas我正在用 pandas 读取 csv 文件
thanks in advance提前致谢
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answers to comments:回复评论：
1- my expected result is: b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@' (with only one 'b' and object type as bytes and not string) 1- 我的预期结果是： b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0 \x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@'（只有一个 'b' 和 object 类型为字节而非字符串）
2-I got this csv from: sql with byte array column => pandas dataframe => csv file 2-我从 sql 得到这个 csv 字节数组列 => pandas dataframe => csv 文件
ps: before create csv file from pandas I use this command: ps：在从 pandas 创建 csv 文件之前，我使用这个命令：
blob['Raw'] = blob['Raw'].apply(lambda x: x.tobytes()) blob['Raw'] = blob['Raw'].apply(lambda x: x.tobytes())
otherwise, the csv file will store '<memory at 0x7f697cdc9d08>' string否则，csv 文件将存储 '<memory at 0x7f697cdc9d08>' 字符串
1 个解决方案
解决方案1
1 2021-02-10 19:59:24
I have column in a csv that has this value as string:我在 csv 中有列，该列具有此值作为字符串：
b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@'
How can I convert this string in a bytes object in python?如何将此字符串转换为 python 中的字节 object？
I tried bytes(string_var, 'utf-8') but I got:我试过bytes(string_var, 'utf-8')但我得到了：
b"b'\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@\\x00\\x00\\x00\\xc0\\x99MC@'"
I am reading the csv file with pandas我正在阅读带有 pandas 的 csv 文件
thanks in advance提前致谢
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answers to comments:评论的答案：
1- my expected result is: b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@' (with only one 'b' and object type as bytes and not string) 1-我的预期结果是： b'\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0 \x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@\x00\x00\x00\xc0\x99MC@' （只有一个 'b' 和 object 类型为字节而不是字符串）
2-I got this csv from: sql with byte array column => pandas dataframe => csv file 2-I got this csv from: sql with byte array column => pandas dataframe => csv file
ps: before create csv file from pandas I use this command: ps：在从 pandas 创建 csv 文件之前，我使用以下命令：
blob['Raw'] = blob['Raw'].apply(lambda x: x.tobytes()) blob['Raw'] = blob['Raw'].apply(lambda x: x.tobytes())
otherwise, the csv file will store '<memory at 0x7f697cdc9d08>' string否则，csv 文件将存储 '<memory at 0x7f697cdc9d08>' 字符串
解决方案2
1 2021-02-11 00:42:48
@Barmar is lifesaver @Barmar 是救星
I usedast.literal_eval and worked:我使用ast.literal_eval并工作：
from ast import literal_eval
blob_csv['Raw'] = blob_csv['Raw'].apply(lambda x: literal_eval(str(x)))
Thanks to Barmar and How to use ast.literal_eval in a pandas dataframe and handle exceptions感谢 Barmar 和How to use ast.literal_eval in a pandas dataframe and handle exceptions
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