ModuleNotFoundError sklearn.preprocessing, Pickle
[英]ModuleNotFoundError sklearn.preprocessing, Pickle
问题描述
I have trouble with the execution of my code in Pycharm and Spyder.
我在 Pycharm 和 Spyder 中执行我的代码时遇到问题。 Beside updating all the modules with pip update --all .除了使用pip update --all更新所有模块。
In my console, I have this message在我的控制台中，我收到了这条消息
[scaler, model_power, model_alpha, model_d632] = pickle.load(open("simulator/sag.sav", 'rb'))
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.preprocessing.data'
I don't know what's wrong with my code or my modules' version.我不知道我的代码或模块的版本有什么问题。
Any help?有什么帮助吗？
1 个解决方案
解决方案1
0 2021-11-25 09:20:21
Upgrade scikit-learn:升级 scikit-learn：
pip install -U scikit-learn
And try first to dump.并尝试先转储。 For example:例如：
filename = "simulator/sag.sav"
pickle.dump(filename, open(filename, 'wb'))
model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
print("model loaded")
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.preprocessing”的模块 - ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.preprocessing'
sklearn：sklearn.preprocessing数组的DeprecationWarning - sklearn: sklearn.preprocessing DeprecationWarning for arrays
导入错误：没有名为 sklearn.preprocessing 的模块 - ImportError: No module named sklearn.preprocessing
在Python中使用sklearn.preprocessing进行数据转换 - Data transformation with sklearn.preprocessing in Python
处理 sklearn.preprocessing 上的缺失（nan）值 - Handling missing (nan) values on sklearn.preprocessing
尝试使用 sklearn.preprocessing 时出现 Python 语法错误 - Python syntax error while trying to use sklearn.preprocessing
如何使用 sklearn.preprocessing 修复此错误？ - How can I fix this error with sklearn.preprocessing?
无法从“sklearn.preprocessing”导入名称“StandardScalar” - Cannot import name 'StandardScalar' from 'sklearn.preprocessing'
如何在 tf.data.Dataset.map 中使用 sklearn.preprocessing？ - How to use sklearn.preprocessing in tf.data.Dataset.map?
无法“从 sklearn.preprocessing 导入 MinMaxScaler”导入 MinMaxScaler - Can't import MinMaxScaler “from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler”
相关标签