Pandas dataframe 使用基于上述行的值创建新列
[英]Pandas dataframe create new columns with values based on above row
问题描述
Currently, I have a dataframe like this:
目前，我有一个像这样的 dataframe ：
| index指数 |
domain领域 |
type类型 |
upstream上游的 |
downstream下游 |
flag旗帜 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 1 |
bing冰 |
search engine搜索引擎 |
1 1 |
0 0 |
NaN钠 |
| 2 2 |
bbcnews英国广播公司的新闻 |
public broadcaster公共广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
| 3 3 |
bbcnews英国广播公司的新闻 |
public broadcaster公共广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
| 4 4 |
facebook facebook |
social media社交媒体 |
1 1 |
0 0 |
NaN钠 |
| 5 5 |
foxnews福克斯新闻 |
commercial broadcaster商业广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
I want to obtain a dataframe like this:我想像这样获得 dataframe：
| index指数 |
domain领域 |
type类型 |
upst上层 |
downst下降 |
flag旗帜 |
refer_fb参考fb |
refer_soc_med参考soc_med |
ref_bing ref_bing |
refer_search_eng refer_search_eng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 1 |
bing冰 |
search engine搜索引擎 |
1 1 |
0 0 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
| 2 2 |
bbcnews英国广播公司的新闻 |
public broadcaster公共广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
0 0 |
0 0 |
1 1 |
1 1 |
| 3 3 |
bbcnews英国广播公司的新闻 |
public broadcaster公共广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
0 0 |
0 0 |
1 1 |
1 1 |
| 4 4 |
facebook facebook |
social media社交媒体 |
1 1 |
0 0 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
NaN钠 |
| 5 5 |
foxnews福克斯新闻 |
commercial broadcaster商业广播公司 |
1 1 |
1 1 |
centre中心 |
1 1 |
1 1 |
0 0 |
0 0 |
What my script needs to do is:我的脚本需要做的是：
Create new columns, which classify each news item (always flagged as centre) according to the previous row when the previous row satisfies the condition of upstream = 1, downstream = 0. There are 6 categories of news (eg, comm broadcaster, public broadcaster are just examples).创建新列，当上一行满足upstream = 1,downstream = 0的条件时，根据上一行对每个新闻项（始终标记为中心）进行分类。新闻有6类（例如，comm broadcaster，public broadcaster）只是例子）。 I want binary values in the new columns, such as in the above example.我想要新列中的二进制值，例如上面的示例。
Importantly, if the subsequent row after a 'news' type is also 'news' shown by 'centre' flag, then this should also be classified the same as what the previous news row was classified.重要的是，如果“新闻”类型之后的后续行也是“中心”标志显示的“新闻”，那么这也应该与前一个新闻行的分类相同。
1 个解决方案
解决方案1
0 2021-05-19 20:44:25
What I understood from your question is that you want to create new columns based on values of previous columns.我从您的问题中了解到的是，您想根据先前列的值创建新列。
df["new_column_nam"] = df[(df[upst] == 1) & (df[downst] == 0)]
In place of new_column_name, you could use the column names that you want to create.
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