通过循环重命名列名（Python）
[英]Rename column names through the loop (Python)
问题描述
I have a table:
我有一张桌子：
I have the table like this:我有这样的表：
import pandas as pd
data = [[20, 15, 10, 5], [20, 15, 10, 5], [20, 15, 10, 5], [20, 15, 10, 5]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['asd', 'bsd', 'tsd', 'pzd'])
df
| asd asd |
bsd bsd |
tsd tsd |
pzd pzd |
... ... |
|---|---|---|---|---|
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
I want to rename all my column names with the pattern like this 'param'+ (index_column +1) through the loop我想通过循环用像这样的模式重命名我的所有列名'param'+ (index_column +1)
Desired output:所需的 output：
| param1参数1 |
param2参数2 |
param3参数 3 |
param4参数4 |
... ... |
|---|---|---|---|---|
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
| 20 20 |
15 15 |
10 10 |
5 5 |
... ... |
Thanks谢谢
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2021-06-06 16:12:23
No need to use any loop.无需使用任何循环。 Just create a new list of column names, in a list comprehension and set it as new column names:只需在列表理解中创建一个新的列名列表并将其设置为新的列名：
df.columns = [ 'param' + str(i + 1) for i in range(len(df.columns)) ]
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