如何使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值

Question

How to return the mean value of the corresponding column in a pandas DataFrame using fillna.如何使用fillna返回pandas DataFrame中相应列的平均值。 Basically, if I have column total_bill and data_usage for example, I want to fill all the NaN in total_bill column with the mean value of all entries in total_bill column.基本上，如果我有列 total_bill 和 data_usage ，我想用 total_bill 列中所有条目的平均值填充 total_bill 列中的所有 NaN 。 In a like manner, fill all the NaN in data_usage column with the mean value of all entries in data_usage column.以类似的方式，用 data_usage 列中所有条目的平均值填充 data_usage 列中的所有 NaN。

Answer 1

Do you mean by:你的意思是：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].fillna(df[col].mean())

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0 已采纳 2021-07-19 10:23:03

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解决方案1 0 已采纳 2021-07-19 10:23:03

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