简体繁体 English

在 R 的散点图矩阵中可视化 PCA

[英]Visualizing PCA in a scatterplot matrix in R

原文 2022-01-08 20:55:15 9 1 r/ data-visualization/ pca

Im new to R and cleaned the https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices dataset (removed Ocean_proximity column) and used this function on it我是 R 的新手并清理了https://www.kaggle.com/camnugent/california-housing-prices数据集（已删除 Ocean_proximity 列）并在 574AB1C 上使用了此 ZC1C425Z68E68385D14
housing.pca <- prcomp(housing, center = TRUE,scale. = TRUE)
The summary tells me a Proportion of Variance 0.2483 0.2187 0.2014 0.1753...摘要告诉我方差的比例 0.2483 0.2187 0.2014 0.1753 ...
I now want to use a scatterplot matrix to visualize the first 4 PCA Components but i cant figure out how and couldnt find any help我现在想使用散点图矩阵来可视化前 4 个 PCA 组件，但我无法弄清楚如何并且找不到任何帮助

1 个解决方案

Run plot(housing.pca$x[,1:4]) for the first 4 principal components.对前 4 个主成分运行plot(housing.pca$x[,1:4]) 。

R中散点图矩阵的标签 - Labels for Scatterplot Matrix in R

在 R 散点图中插入新矩阵 - Insert new matrix in the R scatterplot

R散点图矩阵小比例尺 - R Scatterplot matrix small scales

带误差线的R散点图矩阵 - R scatterplot matrix with error bars

R中具有对数轴的散点图矩阵 - Scatterplot matrix with logarithmic axes in R

查看R中的PCA组件矩阵 - View PCA component matrix in R

（R）使用PCA（ggbiplot）可视化包含大量变量的数据集 - (R) Visualizing a data set with large number of variables using PCA (ggbiplot)

使用 ggbiplot 在 R 中可视化具有大量变量的 PCA - Visualizing PCA with large number of variables in R using ggbiplot

R：使用相似性或相异性矩阵进行聚类？并可视化结果 - R: clustering with a similarity or dissimilarity matrix? And visualizing the results

R：如何在PCA中模拟组件得分矩阵 - R: How to simulate component score matrix in PCA

暂无

暂无

声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

相关问题 R中散点图矩阵的标签 - Labels for Scatterplot Matrix in R 在 R 散点图中插入新矩阵 - Insert new matrix in the R scatterplot R散点图矩阵小比例尺 - R Scatterplot matrix small scales 带误差线的R散点图矩阵 - R scatterplot matrix with error bars R中具有对数轴的散点图矩阵 - Scatterplot matrix with logarithmic axes in R 查看R中的PCA组件矩阵 - View PCA component matrix in R （R）使用PCA（ggbiplot）可视化包含大量变量的数据集 - (R) Visualizing a data set with large number of variables using PCA (ggbiplot) 使用 ggbiplot 在 R 中可视化具有大量变量的 PCA - Visualizing PCA with large number of variables in R using ggbiplot R：使用相似性或相异性矩阵进行聚类？并可视化结果 - R: clustering with a similarity or dissimilarity matrix? And visualizing the results R：如何在PCA中模拟组件得分矩阵 - R: How to simulate component score matrix in PCA

相关标签

粤ICP备18138465号 © 2020-2024 STACKOOM.COM