如何从 R 中随机生存森林的 cox 回归计算 X 年生存概率
[英]How to calculate X-year survival probability from a cox regression of random survival forest in R
问题描述
I want to build a survival model then calculate the X-year (eg 10-year) risk of survival.
我想建立一个生存 model 然后计算 X 年（例如 10 年）的生存风险。
Is there a way to do this using coxph or survreg?有没有办法使用 coxph 或 survreg 做到这一点？ Is this possible using random survival forest (eg ranger)?这可能使用随机生存森林（例如游侠）吗？
PS not sure if important but data is wide (~100 features - mostly continuous) and 17k samples. PS 不确定是否重要，但数据很宽（约 100 个特征 - 大部分是连续的）和 17k 个样本。
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-01-18 15:57:14
For anyone else trying to do the same.对于其他试图做同样事情的人。 If you build a cox-model with survival::coxph or rms::cph you can use the function pec::predictSurvProb .如果您使用survival::coxph或rms::cph构建cox 模型，则可以使用function pec::predictSurvProb 。
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