获取每个熊猫 cloumn 值的最后条件值

Question

I have a Df like this:我有一个像这样的 Df：

date_from date_from	date_to date_to	item_id item_id	VALUE_NEW VALUE_NEW	VALUE_OLD VALUE_OLD	cost_var成本变量
1/1/1900 00:00:00 1900 年 1 月 1 日 00:00:00	11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	452953 452953	5366,46 5366,46	4024,71 4024,71	33.34% 33.34%
11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452953 452953	9122,57 9122,57	5366,46 5366,46	69.99% 69.99%
1/1/1900 00:00:00 1900 年 1 月 1 日 00:00:00	11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	452954 452954	5366,46 5366,46	4024,71 4024,71	33.34% 33.34%
11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452954 452954	9122,57 9122,57	5366,46 5366,46	69.99% 69.99%
1/1/1900 00:00:00 1900 年 1 月 1 日 00:00:00	21/7/2021 16:30:46 21/7/2021 16:30:46	452961 452961	6170,98 6170,98	4024,71 4024,71	53.33% 53.33%
21/7/2021 16:30:46 21/7/2021 16:30:46	11/3/2022 15:31:09 2022 年 11 月 3 日 15:31:09	452961 452961	5312 5312	6170,98 6170,98	13.92% 13.92%
11/3/2022 15:31:09 2022 年 11 月 3 日 15:31:09	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452961 452961	9122,57 9122,57	5312 5312	71.74% 71.74%
1/1/1900 00:00:00 1900 年 1 月 1 日 00:00:00	13/10/2021 14:39:55 13/10/2021 14:39:55	801286 801286	4052,1 4052,1	1332,8 1332,8	204.03% 204.03%
13/10/2021 14:39:55 13/10/2021 14:39:55	13/10/2021 14:43:09 13/10/2021 14:43:09	801286 801286	4,4732 4,4732	4052,1 4052,1	99.89% 99.89%
13/10/2021 14:43:09 13/10/2021 14:43:09	3/2/2022 17:16:23 2022 年 3 月 2 日 17:16:23	801286 801286	4473,2 4473,2	4,4732 4,4732	99900.00% 99900.00%
3/2/2022 17:16:23 2022 年 3 月 2 日 17:16:23	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	801286 801286	4946,8 4946,8	4473,2 4473,2	10.59% 10.59%

I need to check each item_id, and get the last row where cost_var is >60%.我需要检查每个 item_id，并获取 cost_var > 60% 的最后一行。 If it's the last row, that's ok, but if there is a next one, and it is <60%, I have to drop the last row>60%.如果它是最后一行，那没关系，但如果有下一行，它 <60%，我必须删除最后一行>60%。 Output should look like this:输出应如下所示：

date_from date_from	date_to date_to	item_id item_id	VALUE_NEW VALUE_NEW	VALUE_OLD VALUE_OLD	cost_var成本变量
11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452953 452953	9122,57 9122,57	5366,46 5366,46	69.99% 69.99%
11/3/2022 15:31:18 2022 年 11 月 3 日 15:31:18	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452954 452954	9122,57 9122,57	5366,46 5366,46	69.99% 69.99%
11/3/2022 15:31:09 2022 年 11 月 3 日 15:31:09	1/1/2200 00:00:00 2200 年 1 月 1 日 00:00:00	452961 452961	9122,57 9122,57	5312 5312	71.74% 71.74%

Item 802186 returned no value, because last row>60% (99900.00%) has a next row and cost_var<60% (10.59%)...Is it possible to do?项目 802186 没有返回任何值，因为最后一行>60% (99900.00%) 有下一行，并且 cost_var<60% (10.59%)...有可能吗？ I couldn't find a way to solve it.我找不到解决它的方法。

Answer 1

Try this尝试这个

# read data
df = pd.read_clipboard()
# select the last row of each item_id and only select ones where cost_var > 60%
df.groupby(df.item_id, as_index=False).last().query("cost_var.str.rstrip('%').astype('float')>60", engine='python')

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2 已采纳 2022-05-27 04:13:17

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