如何使用索引合并熊猫中的多个数据框列？

Question

I have six pandas data frames like the following.我有六个熊猫数据框，如下所示。 I want to join them by using the id column, which is the index.我想通过使用 id 列（即索引）来加入它们。 In the following, I have provided an example with three data frames.在下文中，我提供了一个包含三个数据框的示例。

df1 = 
id              cnt1
A000        10
A001        20
A002        30
A010        10
A050        55
...........................
A317        20

df2 = 
id          cnt2
A000        10
A010        20
...........................
A316        20

df3 = 
id          cnt3
A010        20
................................
A318        20

After joining, I need one data frame like the following.加入后，我需要一个如下所示的数据框。

all_df =
id              cnt1    cnt2    cnt3
A000            10      10      0   
A001            20      0       0
A002            30      0       0
A010            10      20      20
A050            55      0       0
............................................................................
A316            0       20      0
A317            20      0       0
A318            0       0       20

Please let me know how to do it.请让我知道该怎么做。 Thanks in advance.提前致谢。

Answer 1

IIUC, you want pd.concat on columns IIUC，您希望pd.concat在列上

all_df = pd.concat([df1, df2], axis=1).fillna(0)

print(all_df)

      cnt1  cnt2
id
A000  10.0  10.0
A001  20.0   0.0
A002  30.0   0.0
A010  10.0  20.0
A050  55.0   0.0
A317  20.0   0.0
A316   0.0  20.0

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1 个解决方案

解决方案1
2 2022-06-29 19:05:33

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解决方案1 2 2022-06-29 19:05:33

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2 2022-06-29 19:05:33