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pandas dataframe 列中不需要的字符

[英]unwanted characters in pandas dataframe column

I want to delete "\n" and "[" characters from jobDescription column in dataframe.我想从 dataframe 的 jobDescription 列中删除“\n”和“[”字符。 I try this code.我试试这段代码。 But it s not working data['jobDescription'] = data['jobDescription'].str.replace(r'\n',' ', regex=True)但它不起作用data['jobDescription'] = data['jobDescription'].str.replace(r'\n',' ', regex=True)

you can see the df in the picture below;您可以在下图中看到 df; 在此处输入图像描述

how do i solve this problem?我该如何解决这个问题? Thanks.谢谢。

You can make use of python regular expression.您可以使用 python 正则表达式。

import re

data.jobDescription.apply(lambda x : '.join(re.findall("[a-zA-Z0-9 ]",text)))

The regex pattern will only allow alphabets and numbers, if you want to include symbols, you can add in the pattern to achieve that.正则表达式模式只允许字母和数字,如果你想包含符号,你可以添加模式来实现这一点。

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