[英]Remove characters using re.sub
I'm trying to remove the special characters with the re.sub()
function, but when I use the re.sub()
function my replace function stops working.我正在尝试使用re.sub()
function 删除特殊字符,但是当我使用re.sub()
function 时,我的替换 function 停止工作。
My code: import re import pandas as pd from IPython.display import display我的代码: import re import pandas as pd from IPython.display import display
tabela = pd.read_excel("tst.xlsx")
(tabela[['nome', 'mensagem', 'arquivo', 'telefone']])
for linha in tabela.index:
nome = tabela.loc[linha, "nome"]
mensagem = tabela.loc[linha, "mensagem"]
acordo = tabela.loc[linha, "acordo"]
telefone = tabela.loc[linha, "telefone"]
texto = mensagem.replace("fulano", nome)
texto = texto.replace( "value", acordo)
texto = texto.replace( "phone", telefone)
texto = re.sub(r"[!!@#$%¨&*()_?',;.]", '', telefone)
print(texto)
Print result:打印结果:
11
How it should come out:它应该如何出来:
thyago
R$200
11
Loops should be rarely used in Pandas. Try this:在 Pandas 中应该很少使用循环。试试这个:
tabela['telefone'] = tabela['telefone'].str.replace(r'[!!@#$%¨&*()_?\',;.]', '', regex=True)
tabela['mensagem']= tabela.apply(lambda x: x['mensagem'].replace('fulano', str(x['nome'])), axis=1)
tabela['mensagem']= tabela.apply(lambda x: x['mensagem'].replace('value', str(x['acordo'])), axis=1)
tabela['mensagem']= tabela.apply(lambda x: x['mensagem'].replace('phone', str(x['telefone'])), axis=1)
Try this:尝试这个:
repalce更换
texto = re.sub(r"[!!@#$%¨&*()_?',;.]", '', telefone)
to到
texto = re.sub(r"[!!@#$%¨&*()_?',;.]", '', texto)
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